पुणे: हिमालयापासून अंदमानपर्यंत, भारत दीर्घकालीन हवामान वेधशाळांची साखळी स्थापन करत आहे कारण इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ ट्रॉपिकल मेटिऑरॉलॉजी (IITM) मधील शास्त्रज्ञ इतरत्र डिझाइन केलेल्या मॉडेल्सशी जुळवून घेण्याऐवजी भारतीय परिस्थितीसाठी कॅलिब्रेट केलेले हवामान आणि अंदाज प्रणाली तयार करण्यासाठी काम करत आहेत.मिशन मौसम अंतर्गत आयआयटीएम पुणे आणि पृथ्वी विज्ञान मंत्रालयाने चालवलेल्या या पुशमध्ये देशी हवामान उपकरणे, उच्च-रिझोल्यूशन मॉडेल्स आणि देशातील सर्वात हवामानदृष्ट्या भिन्न क्षेत्रांमध्ये पसरलेले नवीन निरीक्षण नेटवर्क समाविष्ट आहे.आयआयटीएमचे संचालक डॉ ए सूर्यचंद्र राव म्हणाले की, भारताच्या हवामान विज्ञान रोडमॅपमध्ये ओळखल्या जाणाऱ्या त्रुटी पद्धतशीरपणे दूर केल्या जात आहेत. “स्वयंचलित हवामान केंद्रांची त्रि-आयामी छपाई भारतात आता मोठ्या प्रमाणावर होत आहे. ते हवामान आणि हवामान विज्ञानासाठी आवश्यक असलेल्या मूलभूत साधनांपैकी एक आहे,” तो म्हणाला.संस्थेने उत्तर प्रदेश आणि जिल्हा-स्तरीय मान्सूनच्या सुरुवातीच्या अंदाजांसाठी एक किमीचे रिझोल्यूशन मॉडेल विकसित केले आहे. संस्थेत स्वतंत्र गटाच्या माध्यमातून हिमनदीच्या मोहिमाही सुरू झाल्या आहेत.आयआयटीएममध्ये विकसित केलेले स्वदेशी मॉडेल, भारत अंदाज प्रणाली आता भारतीय हवामान विभाग (IMD) येथे कार्यरत आहे, राव म्हणाले.
हवामान मॉडेल भारतीय परिस्थितीचा अभ्यास करतील
शास्त्रज्ञ सुवर्णा फडणवीस यांच्या नेतृत्वाखालील हवामान निरीक्षण नेटवर्क, भारतीय हवामान विज्ञानातील दीर्घकाळापासूनची कमकुवतपणा दूर करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, बर्याच वेगवेगळ्या हवामान क्षेत्रांमधून फारच कमी मोजमाप आहेत. “विविध हवामान क्षेत्रांमध्ये हवामान कसे बदलत आहे आणि ते लोक आणि परिसंस्थेवर कसे परिणाम करतात हे आपल्याला माहित असले पाहिजे,” ती म्हणाली.परदेशात विकसित केलेल्या आणि देशासाठी अनुकूल केलेल्या प्रणालींवर अवलंबून न राहता भारतीय परिस्थितीनुसार तयार केलेले हवामान मॉडेल विकसित करणे हे यापुढे ध्येय आहे. “जेव्हा तुम्ही दुसऱ्या देशाचे एखादे मॉडेल घेता, तेव्हा ते त्या प्रदेशातील निरीक्षणे आणि हवामानासाठी ट्यून केले जाते. आम्ही भारतीय हवामान बदलाच्या परिस्थितीसाठी मॉडेल ट्यून केले आहे. यामुळे नवीन अर्थ प्रणाली मॉडेल (ESM), IITM-ESM, भारतातील पहिले आहे,” फडणवीस म्हणाले.नवीन निरीक्षण नेटवर्कमधील डेटा अंदाजे अधिक परिष्कृत करण्यात मदत करेल आणि स्थानिक स्केलवर त्यांची उपयुक्तता सुधारेल. फडणवीस यांच्या म्हणण्यानुसार, महाराष्ट्र आणि मध्य प्रदेशसह राज्य सरकारांनी आधीच आयआयटीएमकडून हवामान अंदाज मागवले आहेत.मिशन मौसमचा पहिला टप्पा पूर्ण झाल्यामुळे, IITM शास्त्रज्ञ आता AI-सहाय्यित अंदाजाकडे वळत आहेत. “आम्ही हायब्रीड मॉडेल्समध्ये प्रवेश करत आहोत जिथे आम्ही AI आणि ML आणतो,” अनूप महाजन म्हणाले. पारंपारिक अंदाज प्रणालीच्या विपरीत जी प्रामुख्याने वातावरणीय भौतिकशास्त्रावर अवलंबून असते, संकरित दृष्टीकोन हवामान मॉडेलला मशीन-लर्निंग तंत्रांसह एकत्रित करते जे मोठ्या प्रमाणातील निरीक्षण डेटाचे वेगाने विश्लेषण करू शकते, संभाव्यतः स्थानिक स्तरावरील अंदाजांची अचूकता सुधारते.नॉएडामधील नॅशनल सेंटर फॉर मिडियम-रेंज वेदर फोरकास्टिंगने हवामान मॉडेल विकसित केले आहे जे एक किमीच्या रिझोल्यूशनवर चालते, तर आयआयटीएमने स्थानिक पातळीवर मान्सूनच्या प्रारंभाचा अंदाज घेण्यासाठी एक एआय-आधारित प्रणाली विकसित केली आहे.शास्त्रज्ञ विनू के वलसाला ते भारतात हवामान आणि हवामान-निरीक्षण तंत्रज्ञान विकसित करण्यासाठी स्टार्टअप्ससोबत भागीदारी करत आहेत जेणेकरुन आयात केलेल्या साधनांवरील अवलंबित्व कमी होईल आणि अंदाज, प्रदूषण निरीक्षण आणि हवामान संशोधनामध्ये वापरल्या जाणाऱ्या साधनांच्या विकासाला गती मिळेल.आयआयटीएम प्रदूषण निरीक्षण, वीज शोधणे आणि माती-ओलावा मोजण्यासाठी स्वदेशी उपकरणे विकसित करत आहे. शास्त्रज्ञांनी सांगितले की परवडणारे वायु-गुणवत्ता सेन्सर प्रदूषण-निरीक्षण नेटवर्कचा विस्तार करण्यास मदत करू शकतात, तर भारतातील पहिली स्वदेशी इलेक्ट्रिक फील्ड मिल लाइटनिंग मॉनिटरिंग क्षमता मजबूत करू शकते.संशोधक पावसाची निर्मिती आणि जमिनीतील ओलावा, हवामान अंदाज आणि दुष्काळाचे मुल्यांकन सुधारू शकेल असा डेटा अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी तंत्रज्ञानावर देखील काम करत आहेत.
